บทความภายใน/วิชาสัมมนา

การคัดเลือกอุปกรณ์กล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV) ในองค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นมักขาดกระบวนการตัดสินใจเชิงระบบ อาศัยเพียงประสบการณ์ส่วนบุคคล ทำให้ประสิทธิภาพและความคุ้มค่า ของงบประมาณลดลง และไม่ตอบสนองความต้องการเฉพาะพื้นที่ได้อย่างแท้จริง งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนาระบบการตัดสินใจอัจฉริยะสำหรับการคัดเลือกอุปกรณ์ CCTV ตามบริบทพื้นที่ (CCTV Intelligent Decision Support System: CCTV-IDSS) โดยบูรณาการแนวคิดระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support Systems: DSS) และสถาปัตยกรรม AI Agent ร่วมกับเทคโนโลยี Hybrid AI ได้แก่ Rule-Based System (RBS), Case-Based Reasoning (CBR), Machine Learning (ML) และ Explainable AI (XAI) เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ความโปร่งใส และประสิทธิผลในการตัดสินใจ กรอบแนวคิดประกอบด้วย 4 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ Theory, System Development, Research Outcomes และ Evaluation และออกแบบสถาปัตยกรรมระบบภายใต้ 5 มิติคุณภาพ คือ System Quality, Intelligence Quality, Decision Quality, Learning Quality และ User & Environment Quality โดยใช้ข้อมูลการติดตั้งย้อนหลัง 3 ปี มาตรฐานทางเทคนิค และความเห็นผู้เชี่ยวชาญจำนวน 15 คน ในการประเมินความเหมาะสม ผลการประเมินพบว่ากรอบแนวคิดมีความเหมาะสมในระดับมากที่สุด (ค่าเฉลี่ยรวม = 4.69, SD = 0.48) โดยเฉพาะมิติ Learning Quality และ Intelligence Quality สะท้อนศักยภาพของ AI Agent Core ที่บูรณาการ Hybrid AI ในการวิเคราะห์และให้คำแนะนำที่แม่นยำและอธิบายได้ ผ่าน RBS, CBR, ML และ XAI งานวิจัยนี้ยืนยันว่าระบบ CCTV-IDSS มีความเหมาะสมทั้งเชิงทฤษฎีและการประยุกต์ใช้ สามารถสนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำ โปร่งใส และคุ้มค่า และมีศักยภาพขยายสู่ระบบสนับสนุน การตัดสินใจในบริบท Smart City เพื่อการบริหารจัดการเมืองอย่างยั่งยืนในยุคดิจิทัล คำสำคัญ: ระบบกล้องโทรทัศน์วงจรปิด (CCTV), ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support Systems), ตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ (AI Agent), ระบบฐานกฎ (Rule-Based system), การให้เหตุผล เชิงกรณีศึกษา (Case-Based Reasoning)