บทความภายใน/วิชาสัมมนา

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบช่วยการเรียนรู้บูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้เรียนรายบุคคล ก้าวข้ามขีดจากัดของระบบการจัดการเรียนรู้ (LMS) แบบเดิมที่ขาดความยืดหยุ่นและการรองรับการระดมความคิด ผู้วิจัยได้ออกแบบสถาปัตยกรรมระบบตามแนวคิดระบบสอนเสริมอัจฉริยะ (ITS) ประกอบด้วย 7 โมดูลหลัก อาทิ การประเมินก่อนเรียน การจัดกลุ่มผู้เรียนอัจฉริยะ (AI-Classify) และระบบการเรียนรู้แบบผสมผสาน บนโครงสร้างฐานข้อมูลคลาวด์ ระบบที่พัฒนาขึ้นมีการประยุกต์ใช้เทคนิคขั้นสูง ได้แก่ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อเพิ่มความแม่นยาและลดปัญหาการให้ข้อมูลที่ผิดพลาดของ AI (Hallucinations) เทคนิค Knowledge Tracing (KT) เพื่อวิเคราะห์สถานะความรู้ของผู้เรียนแบบต่อเนื่อง และ AI Chatbot เพื่อทาหน้าที่เป็นที่ปรึกษาทางวิชาการตลอดเวลา ผลการประเมินความสอดคล้องของกรอบแนวคิดโดยผู้เชี่ยวชาญพบว่า ค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC) เฉลี่ยเท่ากับ 0.93 แสดงถึงความสอดคล้องในระดับสูง ผลการประเมินความเหมาะสมของระบบในภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (x̄ = 4.71, S.D. = 0.45) และในมิติความเหมาะสมเชิงเทคนิคของนวัตกรรม AI มีค่าเฉลี่ยสูงถึง 4.73 สรุปได้ว่าระบบช่วยการเรียนรู้นี้มีประสิทธิภาพในการส่งเสริมการเรียนรู้เชิงลึก การคิดวิเคราะห์ และการมีส่วนร่วม ซึ่งสามารถยกระดับการจัดการศึกษา ให้ตอบโจทย์ทักษะ ในศตวรรษที่ 21 ได้อย่างเป็นรูปธรรม คาสาคัญ Artificial intelligence, Learning assistance system, Training System, Student Learning